Prediktív analitika a digitális termékekben

A kaszinók nemcsak online kaszinok magyarorszagon a véletlen, hanem a matematika, a pszichológia és a technológia izgalmas keverékén alapulnak – egy világ, amelynek mélyebb megértése minden játékos számára értékes lehet. Az online kaszinók szerencsén alapuló játékok körül forognak, ahol az eredmények alkotják a játék lényegét. Ezeket úgy tervezték, hogy véletlenszám-generátorok (RNG-k) alapján működjenek, ami a véletlenszerű vagy pszeudovéletlen számok sorozatát jeleníti meg. Egy online kaszinó becsületességét és hitelességét nagymértékben a RNG kiszámíthatatlansága és az egyenletes eloszlása határozza meg. Az ujjlenyomat és arcfelismerés mellett a gépelési ritmus, egérmozgás és érintőképernyő-használati szokások is egyedi «ujjlenyomatot» alkotnak. Customer Lifetime Value (CLV) modellezés segít meghatározni, hogy mennyi befektetés éri meg egy-egy játékosba.

• Ezért fontos megtalálni az egyensúlyt a hasznos előrejelzések és a felhasználók magánéletének tiszteletben tartása között.
• A mesterséges intelligencia a prediktív elemzés révén abban is segíthet az üzemeltetőknek, hogy jobban megértsék játékosaikat.
• Ebben a példában a prediktív elemzéseket valós időben lehet felhasználni az ügyfelek lemorzsolódásának orvoslására, mielőtt az megtörténne.
• Ezekkel az információkkal a marketingszakember javíthatja a marketing kampányokat, a weboldal kreatív tartalmát és az információ architektúráját.
• A mai felhasználók azonnali reakciót várnak, így a prediktív rendszereknek valós időben kell működniük.

Szórakoztató Rovatok

A prediktív analitika tulajdonképpen azoknak az elemzőeszközöknek a gyűjtőfogalma, melyek segítségével a múltbeli mintákat és viselkedést alapul véve előre jelezhetünk előre jövőbeli várható eseményeket. A prediktív modellek segítségével az üzleti felhasználók kielemezhetik a legfrissebb adatokat és az ún. Történelmi tényeket is, melynek révén jobban megérthetik az ügyfelek, partnerek gondolkodásmódját és igényeit, felmérhetik az esetleges kockázatokat és lehetőségeket. Számos technikát állítanak az elemzés folyamatának szolgálatába, kezdve az adatbányászattól, a statisztikai modellezésen keresztül egészen a gépi tanulásig, hogy javítsák az elemzők üzleti előrejelzéseinek pontosságát. A marketinganalitika kvalitatív és kvantitatív, strukturált és strukturálatlan adatokból áll, amelyeket a márka és a bevétel kimenetelével kapcsolatos stratégiai döntések előmozdítására használnak.

• A tengerentúlon például zajlott olyan szimuláció, amely az adott cég eltérő lépéseinek várható kimenetelét jósolta meg, úgymint a fizetésemelésből, a rugalmasabb munkaidőből vagy épp a feladatkörök cserélgetéséből fakadó eredményeket.
• A hamis pozitív riasztások aránya így évről évre csökken, miközben a valódi fenyegetések felismerése javul.
• Olyan eszköztárra támaszkodik, mint az adatmodellezés, a gépi tanulás, a mélytanulási algoritmusok, a mesterséges intelligencia és az adatbányászat.

Azonosítsa azokat az ügyfeleket, akik valószínűleg elhagyják a szolgáltatást vagy a terméket. Vegyünk egy jóga stúdiót, amely prediktív elemzési modellt hajtott végre., A rendszer azonosíthatja, hogy a “Jane” valószínűleg nem újítja meg tagságát, és olyan ösztönzőt javasol, amely valószínűleg a történelmi adatok alapján megújítja őt. A következő alkalommal, amikor Jane bejön a stúdióba, a rendszer figyelmezteti a tagsági kapcsolatok személyzetét, hogy ösztönzést nyújtson neki, vagy beszéljen vele a tagság folytatásáról. Ebben a példában a prediktív elemzéseket valós időben lehet felhasználni az ügyfelek lemorzsolódásának orvoslására, mielőtt az megtörténne. A prediktív analitikai módszerek sajátossága abban rejlik, hogy az előrejelzések készítéséhez azokat a múltbeli adatokat használjuk fel, amelyek az előrejelzés pillanatában rendelkezésre állnak.

Prediktív analitikai szoftver

Ebbe a csoportba tartoznak például a demográfiai és a vásárlási szokásokra vonatkozó adatok is. A strukturálatlan adatok natív formátumban lelhetők fel, tehát nincsenek rendszerezve egy előre definiált módon. Ide sorolhatók a videó-, hang- vagy képfájlok, valamint a naplófájlok, az érzékelők vagy a közösségi médiában lévő bejegyzések.

• A környezeti feltételek átfogó figyelembe vételével jobb előrejelzéseket készíthetünk, mivel a változásokat jobban le tudjuk képezni.
• A játékok mögött mélyen gyökerező matematikai modellek, valószínűség-számítások és pszichológiai stratégiák állnak.
• A szoftver nagyszerű bármilyen méretű vállalkozás számára, mivel könnyen használható a nem technikai felhasználók számára.
• Minél több információ birtokába kerül a cég, annál hatékonyabban tudja elkerülni a veszélyes helyzeteket, a kockázatokat.

Megközelítéssel optimalizáló vállalatok átlagosan 25%-kal magasabb konverziós rátát és 22%-kal alacsonyabb lemorzsolódást tapasztalnak. A Forrester Research adatai szerint a prediktív analitikát alkalmazó vállalatok 83%-a tapasztalt jelentős versenyelőnyt, és a felhasználói elégedettség átlagosan 31%-kal növekedett az ilyen megoldások bevezetése után. Nem véletlen, hogy a prediktív analitika piaca 2023-ról 2030-ra várhatóan évi 21,5%-os növekedéssel 41,5 milliárd dollárra bővül.

Az egyik legnagyobb kihívás a mesterséges intelligenciával szemben az online kaszinóiparban a játékosok magánélete és biztonsága. A mesterséges intelligencia által a játékosoktól gyűjtött adatok felhasználhatók a játékosok profiljának létrehozására, játékszokásaikra, sőt személyes adataikra is. Ez sok játékos számára komoly aggodalomra ad okot, akik jogosan aggódnak információik biztonsága miatt. Ennek leküzdésére az üzemeltetők biztonságosabb rendszerekbe fektetnek be, hogy biztosítsák a játékosok adatainak titkosságát és biztonságát.